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    在设备**技术中，电机的故障**技术尤为特殊，这是因为电机特殊的工作原理和特点，导致其与其它设备在**方法上有很多不同的地方。二十世纪初，各国都对电机的故障**技术进行了研究，人们惊奇地发现只要电机出现故障，电机电流就会重新分布，而电流的重新分布必然会引起电机磁场的重新分布。Wiliam TorbatThomson提出了采用有限元分析法和快速傅立叶变换CFast Fourier Transform,  FFT)对三相感应电机定子电流进行分析，提取故障特征频率来判断电机转子故障发生的原因。提出采用基于小波包分解和人工神经网络的方法对三相感应电机转子导条断裂进行在线故障**，通过小波包变换将信号从时域变换到时频域，然后在时频谱中计算特征系数，这些系数通过人工神经网络来区分正常状态和故障状态。温仲元通过分析电机的电流对感应电机故障进行**。黄志勇提出采用定子电流谱分析法对电机进行故障**。计算机分析了数十台电机的电流频谱，并成功对断条进行了**。针对谐波小波的时域特性差的缺点，蒋斌、颜钢锋提出了一种改进的谐波小波，其具有良好时频域局部特性，进而利用复小波变换从笼型异步电机启动过程时的定子电流中提取故障特征分量，该方法适用于新型异步电机转子断条故障特征的检测

    许多学者对失磁故障**的研究是通过测量电阻和电抗的变化以及转子信号进行故障**，这种方法的缺点是不能判断失磁故障的类型。还有一些学者通过检测终端电压和无功功率来区分失磁故障和系统扰动。还有许多研究是通过小波包分析和神经网络方法来进行**故障。应用小波变换同时在时域和频域从瞬态信号中提取信息，则将电气量作为神经网络的输入，可见小波包分析与神经网络的故障**方法广泛应用于电机的故障**中。